EUROPESE COMMISSIE
Brussel, 18.12.2025
COM(2025) 761 final
VERSLAG VAN DE COMMISSIE AAN HET EUROPEES PARLEMENT EN DE RAAD
over de belangrijkste bevindingen van de verkennende studies in het kader van Verordening (EU) 2016/792 betreffende geharmoniseerde indexcijfers van de consumptieprijzen en van de huizenprijzen
1.Achtergrond
Bij Verordening (EU) 2016/792 1 is een gemeenschappelijk kader vastgesteld voor de ontwikkeling, productie en verspreiding van het geharmoniseerde indexcijfer van de consumptieprijzen (HICP), het geharmoniseerde indexcijfer van de consumptieprijzen tegen constante belastingtarieven (HICP-CT), het indexcijfer van de prijzen van door de eigenaar bewoonde woningen (OOHPI), en het indexcijfer van de huizenprijzen (HPI). Deze vier indexcijfers worden gezamenlijk aangeduid als de “geharmoniseerde indexcijfers”.
Op grond van artikel 8 van de verordening kan de Commissie proefstudies starten, die op vrijwillige basis door de lidstaten worden verricht. Zij kan dit doen wanneer betere basisgegevens nodig zijn om de geharmoniseerde indexcijfers samen te stellen of wanneer de geharmoniseerde indexcijfers beter vergelijkbaar moeten worden gemaakt.
De algemene begroting van de EU draagt in voorkomend geval bij aan de financiering van deze proefstudies.
In de proefstudies moet worden nagegaan of het haalbaar is om betere basisgegevens te verkrijgen dan wel of nieuwe methodologische benaderingen moeten worden vastgesteld.
De Commissie (Eurostat) moet de resultaten van de proefstudies evalueren in nauwe samenwerking met de lidstaten en de belangrijkste gebruikers van de geharmoniseerde indexcijfers. Daarbij wordt rekening gehouden met de voordelen van verbeterde basisgegevens of nieuwe methodologische benaderingen in verhouding tot de extra kosten voor de productie van geharmoniseerde indexcijfers.
Overeenkomstig artikel 8, lid 5, van Verordening (EU) 2016/792 dient de Commissie om de vijf jaar een verslag in bij het Europees Parlement en de Raad waarin in voorkomend geval de belangrijkste resultaten van de proefstudies worden geëvalueerd. Het eerste verslag werd in december 2020 ingediend. Dit is het tweede verslag, dat uiterlijk op 31 december 2025 moet worden ingediend.
In het eerste verslag 2 werden de belangrijkste bevindingen van de proefstudies voor de uitvoeringsperiode 2016-2017 geëvalueerd. Dit verslag heeft betrekking op proefstudies die zijn ondersteund met subsidies uit de algemene begroting van de EU voor 2018-2022. De afgelopen jaren zijn er nog meer rondes gestart, maar de desbetreffende studies zijn nog aan de gang en kunnen nog niet worden geëvalueerd.
De totale begroting voor subsidies voor het HICP in de periode 2018-2022 bedroeg 5 548 290 EUR. Ongeveer 65 % van dit bedrag was bestemd voor proefstudies. De begroting die was vastgelegd voor subsidies voor het HPI/OOHPI bedroeg 2 640 861 EUR. Ongeveer 20 % van dit bedrag was bestemd voor proefstudies.
2.Proefstudies over geharmoniseerde indexcijfers van de consumptieprijzen
2.1.Overzicht
Er waren twee brede prioriteiten voor proefstudies over het HICP: verbeterde methodologieën en nieuwe gegevensbronnen voor het HICP.
Uit deze prioriteiten blijkt dat het HICP nog steeds relevant en methodologisch deugdelijk moet zijn. De gegevensverzameling moet ook worden gemoderniseerd als antwoord op veranderingen in consumptiepatronen, de beschikbaarheid van gegevens en de veranderende digitale economie, met inachtneming van Verordening (EU) 2016/792.
De eerste prioriteit voor nieuwe methodologieën voor het HICP is het verbeteren van de statistische instrumenten die worden gebruikt om deze index op te stellen. Het doel is dat het HICP theoretisch gezond blijft, solide in het licht van veranderende consumptiepatronen en consistent met de internationale beste praktijken op het gebied van prijsmeting. De in het kader van deze activiteit gefinancierde studies hadden betrekking op methoden voor digitalisering, kwaliteitsaanpassing en multilaterale indexmethoden. Deze thema’s hebben betrekking op reeds lang bestaande methodologische kwesties en nieuwe uitdagingen die voortvloeien uit een complexere consumptiedynamiek. Het doel is ervoor te zorgen dat het HICP de inflatie nauwkeuriger en beter vergelijkbaar tussen de lidstaten meet, en tegelijkertijd voorbereidingen te treffen voor toekomstige statistische normen.
De tweede prioriteit is het opnemen van gegevens uit alternatieve gegevensbronnen in het HICP. Het doel is de gegevensverzameling te moderniseren in overeenstemming met de digitalisering van de retailmarkten om de dekking, efficiëntie en tijdigheid te verbeteren. De gefinancierde studies hadden betrekking op scannergegevens, op internet verzamelde gegevens (via webscraping) en de opname van verschillende bronnen. Dit weerspiegelt de noodzaak om de consumptieprijsstatistieken aan te passen aan een omgeving waarin veel informatie elektronisch wordt vastgelegd. Dit vereist niet alleen nieuwe IT-infrastructuur, maar ook herziene statistische methoden om verschillende bronnen op betrouwbare wijze te integreren.
Er is een zekere conceptuele overlapping tussen de twee prioriteiten, hoewel ze afzonderlijk worden gepresenteerd. Verschillende nationale projecten hadden noodzakelijkerwijs betrekking op beide prioriteiten, zoals de toepassing van multilaterale indexmethoden op transactiegegevens of via webscraping verzamelde gegevens. In het verslag worden deze werkzaamheden beschreven onder het relevante methodologische onderwerp en worden waar nodig kruisverwijzingen verstrekt.
2.2.Voltooide werkzaamheden
Proefstudies over methoden om de digitalisering in kaart te brengen
In deze proefstudies werd onderzocht hoe het HICP kan worden aangepast aan nieuwe vormen van consumptie in de digitale economie. Het doel was methoden en gegevensbronnen vast te stellen voor het meten van de prijzen van platformgebaseerde diensten en grensoverschrijdende internetaankopen, en het steekproefontwerp te verbeteren. Er is gewerkt aan het testen van de haalbaarheid van het vastleggen van diensten van de deeleconomie en er zijn experimentele indexen geproduceerd op basis van administratieve gegevens. Andere studies omvatten grensoverschrijdende internetaankopen en de ontwikkeling van methoden om het aandeel van de online-uitgaven te kwantificeren en op te nemen in indexcijfers voor categorieën zoals kleding en schoeisel. Met behulp van parallel-verwerking waren meetbare effecten op de jaarlijkse percentages zien. Bij de methodologische werkzaamheden werd ook gekeken naar het steekproefontwerp voor digitalisering en werden geoptimaliseerde toewijzingsmethoden op basis van uitgaven en prijsvariatie getest.
Proefstudies over methoden voor kwaliteitsaanpassing
In deze proefstudies werd onderzocht hoe kwaliteitsveranderingen in producten beter kunnen worden opgenomen in het HICP om de bevoordeling van omzet of herlanceringen te verminderen. Het doel was methoden te testen en te verfijnen en instrumenten te ontwikkelen wanneer traditionele overlappende methoden tekortschieten. Uit de studies bleek dat hedonische tijdreeksmodellen de voor kwaliteit gecorrigeerde prijsdynamiek beter weerspiegelden dan basisgemiddelden, met name voor goederen met frequente modelwijzigingen. Andere werkzaamheden hadden betrekking op herlanceringen van producten door supermarkten, door multilaterale indexen te combineren met hedonische benaderingen om de continuïteit te behouden. Andere projecten creëerden steun voor prijsverzamelaars, waaronder beslissingsschema’s voor aanpassingsmethoden en uitgebreide productkenmerken voor online- en scannergegevens.
Proefstudies over multilaterale methoden
In deze proefstudies werd onderzocht hoe multilaterale indexmethoden kunnen worden toegepast om HICP-reeksen samen te stellen op basis van grote datasets met een hoge omzet, zoals scanner- en via webscraping verzamelde gegevens. Er zijn verschillende benaderingen getest en hun prestaties zijn beoordeeld in het kader van alternatieve splitsings- en koppelingsstrategieën. Verschillende studies waren gericht op productgroepen zoals voeding, kleding, apparaten en elektronica, en laten zien hoe de methoden presteren op zowel stabiele als volatiele markten. Het onderzoek had ook betrekking op uitdagingen zoals i) het verlengen van indexcijfers in de tijd, ii) het afleiden van stratificaties wanneer de productinformatie beperkt is en iii) het inbedden van validatie-instrumenten in productiesystemen. Over het algemeen leverden deze werkzaamheden solide bewijsmateriaal op over de haalbaarheid en het ontwerp van multilaterale methoden voor consumptieprijsstatistieken.
Proefstudies over scannergegevens
In verschillende projecten werd het gebruik van scannergegevens van detailhandelaren voor het HICP onderzocht. De nadruk lag op end-to-endprocessen, variërend van het verzamelen en opschonen van gegevens tot de classificatie en het samenstellen van indexcijfers. Er is gewerkt aan het opzetten van systemen om grote datasets te beheren door filters voor uitschieters toe te passen en werkstromen te ontwerpen die geschikt zijn voor hoogfrequente goederen met een hoge omzet (zoals voeding, dranken, huishoudelijke apparaten en artikelen voor persoonlijke verzorging). Bij sommige proefstudies werd ook machinaal leren getest voor productclassificatie om handmatige codering te verminderen. Sommige lidstaten hebben ook geschikte indexformules onderzocht en bilaterale indexcijfers en koppelingsstrategieën voor maandelijkse compilatie getest.
Proefstudies over via webscraping verzamelde gegevens
In deze proefstudies werd de haalbaarheid van via webscraping verzamelde gegevens voor het HICP getest op gebieden als kleding, elektronica, vervoersdiensten en toeristische producten (bv. vliegtickets en pakketreizen). In het kader van projecten werden geautomatiseerde scrapinginstrumenten ontwikkeld, soms in combinatie met machinaal leren voor productclassificatie. Ook werden statistische modellen onderzocht om de opstelling van indexcijfers te verbeteren. In sommige gevallen werden via webscraping verzamelde gegevens gekoppeld aan traditionele of scannergegevens om experimentele indexcijfers te produceren (bv. voor laptops, hotelprijzen en consumentenelektronica). Het operationele gebruik blijft beperkt, maar webscraping is voor bepaalde productgroepen reeds in de plaats gekomen van of toegevoegd aan handmatige verzameling en gebleken is dat er duidelijk potentieel bestaat voor een bredere toepassing.
Proefstudies over het integreren van prijzen uit verschillende gegevensbronnen
In deze proefstudies werd onderzocht hoe verschillende gegevensstromen kunnen worden gecombineerd om de dekking, tijdigheid en nauwkeurigheid van het HICP te verbeteren. De nadruk lag vooral op huren en andere gebieden waar traditionele enquêtegegevens duur of onvolledig zijn. Er is gewerkt aan het opnemen van administratieve gegevens van brancheorganisaties met betrekking tot huren in de particuliere sector. Hierdoor nam het aantal beschikbare waarnemingen en geografische details aanzienlijk toe. In andere studies werd het gebruik van onlineadvertentiegegevens en gegevensbestanden van professionele verhuurders voor huurindexen onderzocht. Zij hebben matchedmodel- en hedonische methoden getest om deze gegevens op te nemen. In het kader van bredere proefprojecten zijn werkstromen ontwikkeld voor het combineren van gegevens van scanners, webscraping en veldonderzoeken tot geïntegreerde werkstromen om de uitdagingen op het gebied van classificatie, imputatie en consistentie tussen bronnen aan te pakken.
3.Proefstudies over huizenprijsindicatoren
3.1.Overzicht
De proefstudies over huizenprijsindicatoren waren gericht op drie hoofdprioriteiten: i) het verbeteren van de frequentie en tijdigheid van het HPI en het OOHPI, ii) het beter vergelijkbaar maken van OOHPI-gewichten en iii) het aanpakken van specifieke methodologische kwesties bij de compilatie van het OOHPI.
De eerste reeks projecten had tot doel na te gaan of maandelijkse of flash-indicatoren konden worden geproduceerd na de driemaandelijkse frequentie en de termijn van 85 dagen die momenteel vereist zijn op grond van Verordening (EU) 2016/792. Dit moet de relevantie van deze indicatoren voor gebruikers vergroten en kan mogelijk helpen om het OOHPI in het HICP op te nemen. Een tweede reeks projecten werd opgezet om de OOHPI-gewichten in overeenstemming te brengen met Verordening (EU) 2023/1470 3 om geharmoniseerde en geactualiseerde tijdreeksen te produceren. Tot slot is er gewerkt aan meetkwesties om te proberen de behandeling van grond- en gebouwcomponenten te verbeteren en subindexcijfers te verfijnen (zoals zelfgebouwde woningen, renovaties en grote reparaties).
Deze activiteiten waren er samen op gericht de methodologische grondslagen van het HPI en het OOHPI te versterken, de vergelijkbaarheid tussen de lidstaten te verbeteren en de toekomstige integratie met consumptieprijsstatistieken voor te bereiden.
3.2.Voltooide werkzaamheden
Proefstudies over de ontwikkeling van een HPI en/of OOHPI met maandelijkse tussenpozen en binnen een kortere termijn
Verordening (EU) 2016/792 vereist dat het HPI en het OOHPI driemaandelijks en 85 kalenderdagen na het einde van het referentiekwartaal worden geproduceerd. In deze projecten werd geanalyseerd of de indexcijfers met maandelijkse tussenpozen en binnen een kortere termijn kunnen worden geproduceerd. Dit moet de relevantie ervan voor gebruikers vergroten en uiteindelijk de opname van het OOHPI in het HICP mogelijk maken. Deze projecten hadden betrekking op onderzoek naar gegevensbronnen (bv. webscraping) en ramings- of extrapolatietechnieken. Wanneer de maandelijkse gegevensbronnen verschilden van de gegevensbronnen die momenteel voor de driemaandelijkse indexcijfers worden gebruikt, moesten de methoden voor het combineren van deze bronnen worden onderzocht.
In proefstudies in drie lidstaten werd onderzocht of het haalbaar is tijdiger en frequenter indicatoren voor huizenprijzen op te stellen. Een eerste doelstelling was het wijzigen van het gegevensverzamelingsproces of het onderzoeken van verschillende gegevensbronnen. Een tweede doelstelling werd bereikt door ramingsmethoden te vinden waarmee een betrouwbare index kan worden berekend met weinig (of minder) beschikbare gegevens. Er werden ook nauwkeurigere gegevensreeksen gevonden, wat resulteerde in betrouwbare indexcijfers met een hogere frequentie. De studies waren gebaseerd op nieuwe gegevensbronnen zoals bouwprijzen, via webscraping verzamelde informatie en verbeterde administratieve datasets. Daarbij hebben zij zowel het potentieel voor het verhogen van de frequentie en de tijdigheid van prijsindexcijfers als de beperkingen aangetoond.
Proefstudies over de verbetering van OOHPI-gewichten
De lidstaten moeten aan Eurostat OOHPI-gewichten verstrekken volgens de in artikel 22 van Verordening (EU) 2020/1148 4 vastgestelde uitsplitsing. In deze wetgeving werden geen gegevensbronnen of methoden gespecificeerd om de vergelijkbaarheid te waarborgen, waardoor Eurostat is begonnen met de opstelling van een uitvoeringshandeling om gemeenschappelijke kwaliteitsnormen vast te stellen. Dit proces heeft geleid tot de vaststelling van Verordening (EU) 2023/1470, waarin gedetailleerde specificaties voor deze gewichten zijn vastgesteld.
Tegen deze achtergrond hebben twee lidstaten die aan de proefprojecten hebben deelgenomen, hun gewichten en indexcijfers herzien en geactualiseerd. Zij kregen ook de gelegenheid om projecten op dit gebied uit te voeren. Van deze projecten werd verwacht dat zij gewichten zouden opleveren die in overeenstemming zijn met de verordening. Er zouden dan bijgewerkte tijdreeksen van gewichten vanaf 2010 kunnen worden samengesteld en de daaruit voortvloeiende gegevens konden naar Eurostat worden gestuurd.
In proefstudies in twee lidstaten werden de bronnen van de gewichten en de afstemming ervan op de ontwerpuitvoeringshandeling voor het OOHPI en het HPI beoordeeld. De onderzochte kwesties omvatten het actualiseren van de gewichten tot het laatste kwartaal van het voorgaande jaar, zoals vereist in de verordening. Ook werd gekeken naar de relevantie en haalbaarheid van de berekening van een gewicht voor “Bestaande woningen die nieuw zijn voor huishoudens” (een van de subindexcijfers van het OOHPI).
4.Evaluatie van de proefstudies
De Commissie evalueert de eindverslagen van de proefstudies en keurt deze goed. De resultaten worden gedeeld met de nationale bureaus voor de statistiek, de EVA-landen en de Europese Centrale Bank. De projecten werden gepresenteerd tijdens jaarlijkse workshops en de eindverslagen werden verspreid via een onlineplatform, zodat de bevindingen konden worden gedeeld met en besproken door statistici. Deze uitwisseling helpt bij het opsporen van beste praktijken en het opbouwen van een gemeenschappelijk begrip van methodologische opties, en dit draagt op zijn beurt bij tot een betere vergelijkbaarheid van het HICP.
De proefstudies over methodologisch werk hebben geleid tot nieuwe instrumenten en benaderingen voor het HICP. Multilaterale indexmethoden werden uitgebreid getest en bleken voor veel productgroepen solide te zijn. Dit levert sterke aanwijzingen op dat zij de continuïteit en vergelijkbaarheid kunnen verbeteren. De werkzaamheden op het gebied van kwaliteitsaanpassing bevestigden ook dat hedonische technieken de behandeling van herlanceringen van producten en snelle kwaliteitsveranderingen verbeteren.
De digitaliseringsprojecten waren gericht op opkomende consumptiekanalen en het herontwerpen van HICP-steekproeven, rekening houdend met de beschikbaarheid van onlinegegevens. Experimentele indexcijfers voor accommodatie- en vervoersdiensten werden berekend op basis van administratieve gegevens over deelplatforms. Er werden ook enquêtes gebruikt om grensoverschrijdende internetuitgaven te registreren. Uit studies over het steekproefontwerp is gebleken dat de efficiëntie kan worden verhoogd door middelen opnieuw toe te wijzen op basis van uitgavengewichten en prijsverschillen. Deze benaderingen toonden haalbare methoden aan voor het aanpakken van digitalisering binnen het HICP.
De proefprojecten hebben ook het gebruik van nieuwe gegevensbronnen getest en uitgebreid. Projecten op het gebied van scanner- en via webscraping verzamelde gegevens breidden het scala aan alternatieve bronnen uit. De werkzaamheden op het gebied van scannergegevens zijn geëvolueerd van haalbaarheidsanalyse naar de ontwikkeling van productiesystemen. Sommige lidstaten maken al gebruik van de productiesystemen voor bepaalde productgroepen en andere bereiden het gebruik ervan voor. Bij sommige projecten werden routines gecreëerd voor het verwerken van gegevens, instrumenten ontwikkeld voor machinaal leren voor classificatie en methoden getest voor het omgaan met ontbrekende attributen. Gegevens van scanners zijn doeltreffend gebleken voor het verbreden van de dekking en het verhogen van de observatiefrequentie, terwijl ook de verzamelingskosten zijn gedaald.
Projecten voor webscraping hebben het potentieel van geautomatiseerde gegevensverzameling in alle consumentendomeinen aangetoond. Er is ervaring opgedaan met scrapingtechnieken, classificatie en koppeling aan bestaande HICP-structuren. Verschillende proefprojecten hebben ook de opname van meerdere bronnen getest. Hieruit bleek dat het combineren van scannergegevens, webgegevens en administratieve gegevens haalbaar is en de dekking verbetert.
De studies bevestigden dat methodologische innovatie en nieuwe gegevensbronnen nauw met elkaar verbonden zijn. Veel studies hadden betrekking op beide prioriteiten door multilaterale methoden toe te passen op scannergegevens of webgegevens. Zij verduidelijkten ook de voorwaarden waaronder nieuwe technieken met succes kunnen worden geïntegreerd. Sommige studies leidden niet tot onmiddellijk gebruik, maar leverden niettemin geteste benaderingen op die bijdragen tot de geleidelijke modernisering van het HICP en het HPI en die de basis leggen voor nauwkeurigere en actuelere statistieken in de toekomst.
De proefstudies over huizenprijsindicatoren hebben bijgedragen tot vooruitgang op verschillende gebieden die van cruciaal belang zijn voor de toekomstige ontwikkeling van het HPI en het OOHPI. Uit de werkzaamheden ter verbetering van de tijdigheid en de frequentie is gebleken dat maandelijkse compilatie technisch mogelijk is. Dit is met name het geval wanneer administratieve gegevens, bouwgegevens of via webscraping verzamelde bronnen worden gebruikt. In deze studies werd ook gewezen op de praktische moeilijkheden om te zorgen voor voldoende dekking, stabiliteit van de toegang tot gegevens en consistentie tussen maandelijkse en driemaandelijkse indexcijfers. Niettemin maken de resultaten de statistieken relevanter voor beleidsgebruik en bieden zij een basis om te beoordelen hoe flash- of maandelijkse indicatoren uiteindelijk aan het bestaande driemaandelijkse kader kunnen worden toegevoegd.
Andere projecten hadden betrekking op de kwaliteit en vergelijkbaarheid van OOHPI-gewichten en de behandeling van conceptuele kwesties. Dankzij de werkzaamheden op het gebied van gewichten konden de lidstaten testen hoe nationale bronnen aan Verordening (EU) 2023/1470 konden worden aangepast om de consistentie van historische reeksen te verbeteren en regelmatiger actualiseringen mogelijk te maken. Deze proefprojecten waren verkennend van aard en niet alle resultaten zijn klaar voor operationeel gebruik. Zij leverden echter waardevol bewijs, verduidelijkten methodologische uitdagingen en droegen bij tot de gemeenschappelijke kennisbasis die nodig is om de indicatoren voor huizenprijzen in de lidstaten te verbeteren.
5.Conclusies
De in de periode 2018-2022 gefinancierde proefstudies hebben aanzienlijk bijgedragen tot de verbetering van de EU-prijsstatistieken. Zij versterkten de methodologische en gegevensgrondslagen van het HICP en droegen bij tot vooruitgang op het gebied van huizenprijsindicatoren. Dit helpt de lidstaten zich aan te passen aan de digitalisering, nieuwe gegevensbronnen en veranderende statistische normen. Naast hun onmiddellijke output hebben de projecten i) de pool van gedeelde kennis uitgebreid, ii) de vergelijkbaarheid tussen de lidstaten verbeterd en iii) aangetoond hoe innovatie in de praktijk kan worden toegepast. De Commissie beschouwt de proefstudies als een essentieel instrument voor de lopende modernisering van de prijsstatistieken en zal deze blijven ondersteunen. Zij moedigt de lidstaten ook aan om actief gebruik te maken van de financieringsmogelijkheden die zij biedt voor proefstudies.
Verordening (EU) 2016/792 van het Europees Parlement en de Raad van 11 mei 2016 betreffende geharmoniseerde indexcijfers van de consumptieprijzen en van de huizenprijzen en tot intrekking van Verordening (EG) nr. 2494/95 van de Raad (PB L 135 van 24.5.2016, blz. 11, ELI: https://eur-lex.europa.eu/legal-content/NL/TXT/?uri=CELEX:32016R0792 ).
Verslag van de Commissie aan het Europees Parlement en de Raad tot evaluatie van de belangrijkste bevindingen van de pilotstudies die zijn ingesteld op grond van Verordening (EU) 2016/792 inzake geharmoniseerde indexcijfers van de consumptieprijzen en het indexcijfer van de huizenprijzen (COM(2020) 810 final van 14 december 2020), eur-lex.europa.eu/legal-content/NL/TXT/PDF/?uri=CELEX:52020DC0810&qid=1763626037139 .
Uitvoeringsverordening (EU) 2023/1470 van de Commissie van 17 juli 2023 tot vaststelling van de methodologische en technische specificaties overeenkomstig Verordening (EU) 2016/792 van het Europees Parlement en de Raad wat het indexcijfer van de huizenprijzen en het indexcijfer van de prijzen van door de eigenaar bewoonde woningen betreft, en tot wijziging van Uitvoeringsverordening (EU) 2020/1148 van de Commissie (PB L 181 van 18.7.2023, blz. 1, ELI: https://eur-lex.europa.eu/legal-content/NL/TXT/?uri=CELEX:32023R1470 ).
Uitvoeringsverordening (EU) 2020/1148 van de Commissie van 31 juli 2020 tot vaststelling van de methodologische en technische specificaties overeenkomstig Verordening (EU) 2016/792 van het Europees Parlement en de Raad wat de geharmoniseerde indexcijfers van de consumptieprijzen en van het indexcijfer van de huizenprijzen betreft (PB L 252 van 4.8.2020, blz. 12, ELI: https://eur-lex.europa.eu/legal-content/NL/TXT/?uri=CELEX:32020R1148 ).